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aioru — AI VISIBILITY SCORE

AIに選ばれる企業になる。

ChatGPT・Perplexity・Gemini が回答する時代。
SEO の次は AIO(AI検索最適化) です。

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AJARA Column

なぜ、今こそ AIO に取り組むべきなのか

2026年 — AJARA編集部

2024年、世界の検索行動が静かに変わりはじめました。Google の AI Overview、ChatGPT の Web ブラウジング、Perplexity の台頭—— ユーザーは「検索して選ぶ」のではなく「AI に聞いて答えをもらう」スタイルへと移行しています。

問題は、AI が引用するサイトはごく一部に限られるという点です。 SEO で上位表示されていても、構造化データが不足していたり E-E-A-T シグナルが弱かったりすると、AI の回答には登場しません。

AI 検索が優先するのは「信頼できる情報源」です。Organization スキーマ・llms.txt・FAQPage スキーマといった技術的実装と、 回答ファーストのコンテンツ設計が、AI に「引用に値する」と判断させる鍵になります。これが AIO の核心です。

AJARA が開発した aioru は、この AIO 対応度を URL 入力だけで即座にスコアリングする無料ツールです。 19 項目で現状を可視化し、競合に差をつけるための最初の一歩を提供します。

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Insights

AIO を深く知る

市場動向2026年6月· 読了 5分

生成AI検索の急成長——ChatGPT・Perplexity が変えた「検索」の定義

検索行動の変化とAI引用の仕組みを解説。SEOだけでは不十分な理由と、AIOが必要な背景をデータで示します。

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技術解説2026年5月· 読了 6分

構造化データとAI引用率の関係——Schema.org 実装がもたらす可視性の差

FAQPage・Organization・Article スキーマの実装が生成AI検索での引用確率を高める仕組みを技術的に解説します。

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SEO × AIO2026年4月· 読了 7分

E-E-A-T と AI引用率——Googleの品質評価基準が生成AI検索を支配する理由

E-E-A-Tシグナルが生成AI検索にも影響する理由と、Authority を高めるコンテンツ戦略を解説します。

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FAQ

よくある質問

まず、現状を知ることから。

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